Umelá inteligencia mení mnohé aspekty sveta a určite neobchádza ani oblasť vzdelávania. Keď sa v kontexte škôl s niekým rozprávate o umelej inteligencii, prvá reakcia býva, že študenti cez ňu budú generovať záverečné práce. Druhá reakcia je, že mladí ľudia teraz zhlúpnu. Ak áno, tak skôr kvôli TikToku.
Kedysi sa na školách učilo, ako metódou pero–papier počítať odmocniny z čísel. Potom prišli kalkulačky a namiesto vyčíslovania odmocnín môžu – v ideálnom prípade – žiaci venovať čas napríklad praktickému využitiu matematiky. Podobne, vďaka Wikipédii sa nemusíme učiť naspamäť, kedy bola bitka pri Slavkove – čas môžeme venovať historickému kontextu.
Aké možnosti nám teda ponúka technológia umelej inteligencie? Jednou z nich je, že ide o personalizovaného tútora, ktorý poskytuje poznatky presne na takej úrovni, ako potrebujeme. Vysvetlí vám chemické orbitály na úrovni stredoškoláka aj doktoranda, ponúkne relevantné rovnice, tabuľky s údajmi aj dáta. Áno, tieto informácie sú dostupné na internete, no nájsť ich presne na tej úrovni, ako potrebujete, môže byť náročné. Naučiť sa čítať hieroglyfy, počítať integrály a derivácie či získať úvod do filozofie Platóna? Zvláda všetko.
Samozrejme, problém je, že vám sem-tam dá nesprávnu odpoveď. To však platí o asi každom zdroji informácií. Aké dve veci sú teda pri práci s umelou inteligenciou dôležité?
Po prvé, naučiť sa klásť správne otázky. Takmer určite existujú oblasti vašich životov, kde vám dokáže poradiť, ako niečo vylepšiť, zmeniť, optimalizovať. Ako to však z nej dostať? Klásť správne otázky je základom dobrého vzdelania a pri práci s umelou inteligenciou je nesmierne dôležité.
No a po druhé, vedieť odpovede umelej inteligencie kriticky vyhodnotiť. Kedy je odpoveď dostačujúca a kedy nie? Pochopila moju otázku správne? Nemala by ísť viac do hĺbky? Z akých zdrojov vychádzala? Dá sa im veriť? Schopnosť kriticky vyhodnocovať informácie je tiež súčasťou správneho vzdelania.
Sme obklopení informáciami a už sa to prejavilo aj na vzdelávaní. Dôležité je vedieť klásť správne otázky a kriticky vyhodnocovať odpovede, ktoré dostávame. A práve toto je dôležité aj pri práci s umelou inteligenciou – preto nevidím dôvod, prečo by sme ju mali držať izolovanú od vzdelávania. Treba sa s ňou naučiť pracovať – vie byť dobrý sluha, ale zlý pán.
[Samuel]